What's in AI - #2
Tu dosis semanal de Inteligencia Artificial 🤖 Por Abilio Romero y Juan Águila.
El 1 de marzo de 1960, John McCarthy —uno de los inventores del término ‘Inteligencia Artificial’— publicó el primer manual del lenguaje de programación LISP. Durante los 25 años siguientes, LISP fue el lenguaje de referencia en el ámbito de la IA por su simplicidad a la hora de manejar listas y símbolos.
Pues sí, hubo vida antes de Python y las redes neuronales! 🙂
Esta semana en WIAI…
🤖Google Gemma: el nuevo LLM de código abierto de Google
🎆 Stability AI presenta Diffusion 3, su nuevo modelo de generación de imágenes
🙉 Google suspende su IA de generación de imágenes por sobrerrepresentar minorías
🎥Meta presenta V-JEPA, un modelo predictivo que aprende mediante la visualización de vídeos
👩💻Conoce a Goose, la IA secreta de Google para programar mejor y más rápido
📚 Junto con otras noticias interesantes sobre IA
No te pierdas nada
🤖Google Gemma: el nuevo LLM de código abierto de Google
Google ha lanzado los modelos Gemma 2B y 7B, de código abierto. Estos modelos están disponibles en Kaggle y Huggingface.
A pesar de su pequeño tamaño, estos modelos superan a otros más grandes en pruebas clave y pueden ejecutarse directamente en ordenadores portátiles o de escritorio.
🎆 Stability AI presenta Diffusion 3, su nuevo modelo de generación de imágenes
Stable Diffusion 3 es la versión más potente y capaz de la serie de modelos de Stability AIque convierten texto en imágenes.
El nuevo modelo se basa en una nueva arquitectura llamada diffusion transformer y utiliza técnicas avanzadas como el flow matching para mejorar la calidad y la escalabilidad.
Stable Diffusion 3 es capaz de entender múltiples sujetos, generar imágenes en 3D y video, y escribir texto dentro de las imágenes con mayor precisión.
🙉 Google suspende su IA de generación de imágenes por sobrerrepresentar minorías
Google ha suspendido temporalmente la función de generación de imágenes de Gemini debido a críticas por sobrerrepresentar a minorías en contextos históricos inapropiados.
La empresa ha admitido que diseñó su IA para reflejar una base de usuarios global y está trabajando en una versión mejorada para relanzarla pronto.
Este incidente destaca la importancia de la intervención humana en la IA y los desafíos de evitar sesgos en las bases de datos que alimentan estos sistemas.
🎥Meta presenta V-JEPA, un modelo predictivo que aprende mediante la visualización de vídeos
V-JEPA: Un modelo predictivo que aprende mediante la visualización de vídeos incompletos. V-JEPA predice partes faltantes o enmascaradas de un vídeo en un espacio de representación abstracto.
Eficiencia y reutilización: Puede entrenarse previamente sin datos etiquetados y luego aplicarse a diversas tareas, como clasificación de acciones y reconocimiento de objetos.
♟️Si la batalla por la IA fuese una partida de ajedrez, Nvidia sería la dueña del tablero. Sus beneficios se multiplican por 8 gracias a la venta de GPU
Nvidia ha superado las expectativas con resultados impresionantes, impulsados por la gran demanda de sus avanzados microprocesadores para inteligencia artificial generativa.
La empresa ha registrado un aumento del 265% en ingresos trimestrales, alcanzando los 22.103 millones de dólares, y un incremento del 769% en beneficios, llegando a 12.285 millones de dólares.
Para el año completo, Nvidia anticipa ingresos cercanos a los 24.000 millones de dólares, lo que significaría más que triplicar los ingresos del primer trimestre del año anterior.
👩💻Conoce a Goose, la IA secreta de Google para programar mejor y más rápido
Goose es una IA interna de Google: Además de Gemini, Google cuenta con esta IA de uso interno. Su objetivo es aumentar la productividad de los empleados, especialmente en el ámbito de la programación.
Programación más eficiente: Goose está diseñada para ayudar a los desarrolladores a escribir código de manera más rápida y efectiva. Proporciona sugerencias inteligentes, lo que agiliza el proceso de desarrollo.
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