What's in AI - #22
Tu dosis semanal de Inteligencia Artificial 🤖 Por Abilio Romero y Juan Águila.
Esta semana celebramos el aniversario de la llegada del primer ser humano a la Luna. En 1969, Neil Armstrong y Buzz Aldrin fueron los primeros en pisar la superficie lunar, un evento histórico que marcó el comienzo de la exploración espacial.
Quizás te sorprenda, pero la IA está revolucionando (también) las misiones lunares. Utilizamos IA para crear mapas detallados de la Luna, identificando cráteres y otros obstáculos, lo que ayuda a los astronautas y robots a moverse de manera más segura. Esta tecnología también es esencial para explorar regiones sombreadas permanentemente, donde podría haber hielo, crucial para futuras misiones.
Además, la NASA está implementando navegación óptica avanzada, permitiendo a las naves espaciales ajustar su trayectoria en tiempo real durante el aterrizaje, mejorando la seguridad y precisión de las misiones.
Y hay quién dice que la IA se utiliza sólo para generar memes… 🤖
Esta semana en WIAI…
🔍🔖 Meta lanza nuevos modelos entrenados con un innovador enfoque de predicción de múltiples tokens
🕵️♂️💼 Microsoft y Apple abandonan la junta de OpenAI en medio de un escrutinio antimonopolio
💵⚠️ Temores de una Burbuja de IA por el Gasto Masivo en Hardware
🔧🔍 OpenAI trabaja en un nuevo proyecto de IA con habilidades de razonamiento casi humanas: Strawberry
📚 Junto con otras noticias interesantes sobre IA
No te pierdas nada
🔍🔖 Meta lanza nuevos modelos entrenados con un innovador enfoque de predicción de múltiples tokens
Meta ha lanzado nuevos modelos en Hugging Face que usan predicción de múltiples tokens, un enfoque innovador para entrenar LLMs. Meta publicó esta técnica en un artículo de investigación de abril de 2024, pero es la primera vez que la vemos en acción.
Los modelos liberados por Meta se han entrenado en tareas de generación de código.
Esta técnica permite a los modelos predecir varias palabras futuras al mismo tiempo en lugar de solo la siguiente, cambiando potencialmente cómo se desarrollan y utilizan estos modelos de manera más eficiente.
Los resultados son impresionantes: un modelo de 7 mil millones de parámetros resolvió 12% más problemas en HumanEval y 17% más en MBPP, con una velocidad de inferencia 3 veces más rápida.
🕵️♂️💼 Microsoft y Apple abandonan la junta de OpenAI en medio de un escrutinio antimonopolio
Microsoft ha dejado su puesto como observador en la junta de OpenAI, y Apple ha decidido no ocupar una posición similar, debido al creciente escrutinio regulatorio sobre las inversiones de grandes tecnológicas en startups de IA.
Para mantener informados a sus socios, OpenAI organizará reuniones regulares con Microsoft, Apple, Thrive Capital y Khosla Ventures, lideradas por Sarah Friar, su nueva directora financiera.
Las autoridades antimonopolio en la UE y EE.UU. están examinando la relación entre Microsoft y OpenAI por preocupaciones sobre la competencia. A pesar de esto, Microsoft sigue siendo un socio crucial para OpenAI, brindando poder de cómputo y almacenamiento en la nube.
💵⚠️ Temores de una Burbuja de IA por el Gasto Masivo en Hardware
David Cahn, de Sequoia Capital, advierte que las empresas de IA necesitan ganar $600 mil millones anuales para cubrir los costes de infraestructura, lo que genera preocupaciones sobre una posible burbuja en el sector.
A pesar del crecimiento en ingresos, especialmente para OpenAI, aún hay una brecha significativa: incluso las proyecciones optimistas para las principales empresas tecnológicas se quedan cortas en $500 mil millones. La intensa competencia de precios y la rápida devaluación del hardware de IA añaden más desafíos.
🧠📈 OpenAI ha creado una escala de cinco etapas para seguir el progreso hacia la inteligencia artificial general
OpenAI ha presentado una escala de cinco niveles para medir el progreso hacia la Inteligencia General Artificial (AGI). Los niveles van desde chatbots y razonadores hasta agentes, innovadores y sistemas que pueden realizar el trabajo de toda una organización.
OpenAI está a punto de alcanzar el Nivel 2, denominado "razonadores", que son sistemas capaces de resolver problemas con la habilidad de un humano con doctorado sin herramientas adicionales.
Se espera que los sistemas de Nivel 3, agentes confiables, se logren con la generación GPT-6, mientras que el CTO de OpenAI, Mira Murati, predice que la IA de nivel doctorado llegará en 1.5 años.
🔧🔍 OpenAI trabaja en un nuevo proyecto de IA con habilidades de razonamiento casi humanas: Strawberry
OpenAI trabaja en "Strawberry", un proyecto confidencial que busca dotar a sus IA de habilidades de razonamiento casi humanas, y que está en una fase de desarrollo no especificada.
Strawberry permitiría que la IA no solo generara respuestas, sino que también planificara y buscara información en internet de manera autónoma, algo nunca visto antes.
Este proyecto es una evolución del anterior Q-Star, diseñado para resolver cuestiones científicas complejas, y mejorar las capacidades de raciocinio de la IA.
Si tienes ganas de mas…
Claude 3.5 sonnet y su revolución en la visualización de datos
🎁 Bonus track
La explicabilidad siempre ha sido un desafío pendiente en el desarrollo de grandes modelos de Deep Learning. Aunque las redes neuronales pueden aprender y predecir numerosos patrones a partir de datos no estructurados, las reglas que siguen para lograrlo no están completamente claras.
Ahora, Anthropic ha usado una nueva técnica de interpretabilidad para desentrañar el funcionamiento interno de su modelo Claude 3.
Os dejamos este video del gran Dot CSV explicándolo de maravilla.
Y si te ha gustado la publicación, ¡no olvides compartirla!
Y si aún no estas suscrito, ¿a qué esperas? 😉
Déjanos tu opinión: