What's in AI - #29
Tu dosis semanal de Inteligencia Artificial 🤖 Por Abilio Romero y Juan Águila.
El 27 de septiembre de 1983 Richard Stallman anunció el Proyecto GNU, dando inicio al movimiento del software libre.
GNU nace con el objetivo de crear un sistema operativo completamente libre, proporcionando herramientas y utilidades esenciales para el funcionamiento de un sistema operativo, como compiladores, bibliotecas, el shell, y muchas otras aplicaciones. Sin embargo, durante el desarrollo del proyecto GNU, faltaba un componente crítico: el núcleo o kernel, que es la parte central del sistema operativo que gestiona los recursos del hardware.
Como vimos la semana pasada, en 1991 apareció el kernel de Linux, desarrollado fuera del proyecto GNU por Linus Torvalds, y en diciembre de 1992 estuvo disponible en la versión 2 de la Licencia Pública General GNU.
La combinación de las utilidades del sistema operativo ya desarrolladas por el proyecto GNU y el kernel de Linux hizo posible la experiencia completa del sistema operativo GNU/Linux.
Así que no nos olvidamos de ti, ¡gracias Richard!
Esta semana en WIAI…
🚀💥 Qualcomm busca comprar Intel: ¿El fin de la batalla Arm vs. x86?
📢🔍 LinkedIn está entrenando IA con tus datos: Lo que debes saber
🌟📈 Mistral AI anuncia nuevos modelos, un free-tier para su API y descenso de precios
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🌟📈 Mistral AI anuncia nuevos modelos, un free-tier para su API y descenso de precios
Mistral AI ha lanzado un free-tier en su plataforma, permitiendo a los desarrolladores experimentar y prototipar con sus modelos como API sin coste. Este nivel puede “evolucionar” a uno comercial con mayor aislamiento de datos y límites de uso, y es compatible con despliegues en Azure, AWS, GCP o infraestructuras propias.
Además, han bajado los precios de todos los modelos de Mistral AI. Por ejemplo, Mistral Nemo ahora cuesta $0.15 por millón de tokens, un 50% menos que antes. Mistral Small y Codestral reducen su precio en un 80%, y Mistral Large en un 33%, haciendo más accesibles sus soluciones de IA.
Por otro lado, Mistral AI ha presentado Mistral Small v24.09, un modelo de 22 mil millones de parámetros ideal para tareas como traducción y análisis de sentimientos, disponible bajo licencia de investigación para uso no comercial. Además, Pixtral 12B, un modelo con capacidad de entender imágenes, está ahora disponible gratis en le Chat, permitiendo escanear, analizar y etiquetar imágenes de cualquier tamaño sin perder rendimiento en texto.
🚀💥 Qualcomm busca comprar Intel: ¿El fin de la batalla Arm vs. x86?
Qualcomm ha mostrado interés en adquirir a su rival Intel, según fuentes citadas por The Wall Street Journal. La noticia provocó una caída del 3.5% en las acciones de Qualcomm y un aumento del 7% en las de Intel. Este movimiento aún está lejos de ser definitivo y enfrentaría un estricto escrutinio antimonopolio.
Intel ha perdido terreno frente a rivales como Nvidia, Qualcomm y Samsung, especialmente en el campo de la inteligencia artificial, donde no ha logrado mantenerse a la vanguardia. La empresa reportó grandes pérdidas en la primera mitad de 2024 y sus acciones han caído un 58% en lo que va del año.
Una fusión Qualcomm-Intel crearía una potencia capaz de desafiar a Nvidia en el sector de los procesadores, especialmente en lo relacionado con inteligencia artificial. Sin embargo, para facilitar el acuerdo, Qualcomm podría verse obligada a vender activos de Intel.
📢🔍 LinkedIn está entrenando IA con tus datos: Lo que debes saber
LinkedIn ha activado por defecto el uso de datos de usuarios a nivel global para entrenar modelos de IA. Esto no afecta a usuarios dentro de la Unión Europea, donde las leyes de privacidad son más estrictas.
Los usuarios fuera de las regiones europeas pueden optar por no participar ajustando la configuración de privacidad de sus cuentas y llenando un formulario adicional para excluirse de otros usos de aprendizaje automático.
Aunque puedes evitar que LinkedIn use tus datos en futuros entrenamientos, los datos ya utilizados no se pueden eliminar ni revertir.
🎙️📝 Ya puedes usar NotebookLM de Google para convertir un texto a podcast, y el resultado es impresionante
NotebookLM, potenciado por Gemini 1.5 Pro, permite convertir textos en podcasts con presentadores virtuales, adaptando el tono y estilo del contenido según el tema.
Los presentadores pueden agregar comentarios, humor y datos adicionales, personalizando la experiencia de escucha y haciendo los textos más accesibles y atractivos.
La herramienta está disponible solo en inglés, pero representa un avance significativo en la transformación de documentos complejos en formatos de audio fáciles de consumir.
🧠💡 El nuevo modelo de OpenAI, o1, arrasa en el Chatbot Arena (y ya es mas inteligente que la persona promedio)
Desde lmsys.org (organizadores del Chatbot Arena), han publicado ya los resultados con mas de 6k votos de la comunidad.
o1-preview: 1° en todos los ámbitos, especialmente en matemáticas, indicaciones difíciles y codificación.
Además, ha obtenido un CI en la prueba de Mensa de 120, muy por encima del resto de modelos, y de la persona promedio (100 de IQ).
Si tienes ganas de mas…
Generative AI startup Runway inks deal with a major Hollywood studio
OpenAI's Next Funding Round is Oversubscibed by Billions
Re-opened Three Mile Island will power AI data centers under new deal
Try out OpenAI o1 in GitHub Copilot and Models
🎁 Bonus track
💡🚀 Replit lanza su agente de IA que crea y despliega apps automáticamente, permitiendo a cualquiera convertir ideas en software sin necesidad de programar, revolucionando el desarrollo con menos esfuerzo y más creatividad. Mira la demo de Dot CSV aquí donde explora sus capacidades en acción.
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