What's in AI - #32
Tu dosis semanal de Inteligencia Artificial 🤖 Por Abilio Romero y Juan Águila.
Imagina estar en 1950, en una época en la que las computadoras ocupaban habitaciones enteras y eran vistas más como calculadoras glorificadas que como pensadoras. En medio de este panorama, el visionario matemático británico Alan Turing lanza una pregunta que sacudiría al mundo: "¿Pueden las máquinas pensar?"
En su influyente artículo "Computing Machinery and Intelligence", publicado en octubre de ese año, Turing no solo plantea esta intrigante cuestión, sino que también propone el famoso Test de Turing. Este experimento, casi como un juego, consiste en determinar si una máquina puede imitar la conversación humana al punto de que un interrogador no pueda distinguirla de una persona real. ¡Toda una revolución para su época! Este audaz pensamiento sentó las bases de lo que hoy conocemos como inteligencia artificial.
¿Te imaginas qué habría pensado Turing si pudiera ver hasta dónde hemos llegado gracias a su legado?
Esta semana en WIAI…
🏅🔍 Hinton y Hopfield ganan el Nobel de Física 2024
🔬🧬 Los creadores de AlphaFold ganan el Nobel de Química 2024
🚀🌐 Según el CEO de Antrhopic, la AGI podría llegar en 2026
🌌 🎨 Meta y la polémica Aurora Boreal generada por IA
📚 Junto con otras noticias interesantes sobre IA
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🏅🔍 Hinton y Hopfield ganan el Nobel de Física 2024
Geoffrey Hinton, conocido como el "padrino de la inteligencia artificial", y John Hopfield, profesor de Princeton, han sido galardonados con el Nobel de Física 2024 por sus contribuciones fundamentales al Aprendizaje Automático (Machine Learning). Sus investigaciones sobre redes neuronales artificiales han transformado la tecnología actual, permitiendo el desarrollo de sistemas que hoy se utilizan en herramientas cotidianas, desde el reconocimiento facial hasta la traducción automática. El premio destaca la relevancia de sus descubrimientos en la configuración del futuro digital que vivimos hoy.
La base del trabajo de Hopfield y Hinton está en las redes neuronales artificiales, que se inspiran en el funcionamiento del cerebro humano. Las neuronas biológicas son reemplazadas por nodos, y las sinapsis, por conexiones ponderadas que pueden ajustarse mediante algoritmos de optimización. La red de Hopfield fue un avance fundamental, ya que permitió a los sistemas computacionales "recordar" y recuperar patrones a través de un modelo de energía, mientras que la Máquina de Boltzmann de Hinton permitió el aprendizaje de representaciones ocultas en los datos. Estas ideas han evolucionado hasta los actuales modelos de deep learning, como los que utilizan Transformers con miles de millones de parámetros para generar respuestas, procesar imágenes y reconocer voz, como ChatGPT.
Hinton señaló que la inteligencia artificial tendrá un impacto transformador, comparable a la revolución industrial, pero a nivel intelectual. Previó que la IA revolucionará campos como la medicina, donde sistemas basados en redes neuronales pueden ayudar a diagnosticar enfermedades más rápido y con mayor precisión. Sin embargo, también advirtió sobre los peligros potenciales de la IA avanzada, destacando que estos sistemas podrían volverse más inteligentes que los humanos y plantear riesgos de control. Desde que dejó Google en 2023, Hinton ha defendido la necesidad de una regulación más estricta en torno a los avances de la IA para evitar consecuencias no deseadas.
🔬🧬 Los creadores de AlphaFold ganan el Nobel de Química 2024
Por su parte, el Nobel de Química 2024 también pone en el centro a la inteligencia artificial. El galardón ha reconocido a John Jumper, Demis Hassabis y David Baker por su trabajo revolucionario en la predicción y diseño de proteínas mediante IA.
El desarrollo de AlphaFold, la herramienta que Jumper y Hassabis crearon en DeepMind, ha transformado la investigación biológica. Ahora, predecir estructuras proteicas es posible con una precisión que hasta hace poco era inimaginable, lo que abre la puerta a avances cruciales en áreas como el descubrimiento de medicamentos.
AlphaFold ha permitido a científicos de todo el mundo acceder a estructuras proteicas con solo un clic, algo que antes requería años de trabajo experimental. Esta capacidad no solo acelera la ciencia, sino que democratiza la biología estructural, posibilitando investigaciones que podrían cambiar el futuro de la medicina.
🚀🌐 Según el CEO de Antrhopic, la AGI podría llegar en 2026
Dario Amodei, CEO de Anthropic, sugiere que la Inteligencia General Artificial (AGI) podría llegar tan pronto como en 2026, aunque admite que también podría tardar mucho más, destacando la incertidumbre en el desarrollo de sistemas tan avanzados.
Si la AGI se materializa, Amodei prevé avances revolucionarios en medicina, neurociencia y la lucha contra la pobreza, como la cura de enfermedades y un aumento de la esperanza de vida, todo dentro de los 5-10 años posteriores a su creación.
A diferencia de Sam Altman de OpenAI, Amodei evita exagerar el potencial de la AGI, reconociendo tanto las oportunidades como los peligros inherentes, y critica la tendencia a hablar de futuros radicales de IA en términos de ciencia ficción.
🌌 🎨 Meta y la polémica Aurora Boreal generada por IA
Meta utilizó imágenes generadas por inteligencia artificial para representar la Aurora Boreal sobre ubicaciones icónicas como el Golden Gate. Sin embargo, los usuarios en Threads criticaron la iniciativa, considerando que reemplazar la experiencia real de observar las auroras con imágenes artificiales minimiza el valor de un fenómeno natural tan especial.
La reacción negativa proviene de que las auroras no solo son estéticamente impresionantes, sino que representan un momento de conexión colectiva para quienes pudieron experimentarlas. Insertar imágenes generadas por IA en este contexto fue visto como fuera de lugar y falto de tacto, según los comentarios en redes sociales.
Este incidente vuelve a poner sobre la mesa las preocupaciones sobre cómo la inteligencia artificial está afectando disciplinas como la fotografía y el arte. Muchos cuestionan si es ético entrenar sistemas de IA con trabajos de artistas sin su consentimiento, lo que agrava las críticas hacia Meta.
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🎁 Bonus track
Yann LeCun, pionero de la inteligencia artificial, ha criticado las exageraciones sobre el poder y los riesgos de la IA actual, afirmando que está lejos de ser verdaderamente inteligente. Según LeCun, aunque la IA tiene un impacto importante en empresas como Meta, todavía carece de las capacidades cognitivas de los animales, y considera que se necesitarán décadas y un enfoque completamente nuevo para alcanzar una inteligencia artificial general (AGI) que se asemeje a la humana.
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