What's in AI - #37

Tu dosis semanal de Inteligencia Artificial 🤖 Por Abilio Romero y Juan Águila.

nov 18, 2024

El 21 de noviembre de 1969 se llevó a cabo el primer enlace exitoso de ARPANET, considerado el precursor de Internet. Este hito histórico conectó por primera vez dos computadoras, una en la Universidad de California en Los Ángeles (UCLA) y otra en el Instituto de Investigación de Stanford (SRI).

La primera transmisión, un mes antes, fue el intento de enviar la palabra "LOGIN", aunque solo las letras "L" y "O" llegaron antes de que el sistema se bloqueara. Pero esta vez sí que se consiguió establecer un enlace permanente, trasmitiendo la palabra completa.

Este evento marcó el nacimiento de una red que revolucionaría la comunicación y la forma en que el mundo accede e intercambia información. ARPANET, desarrollado por la Agencia de Proyectos de Investigación Avanzados de Defensa (ARPA), fue concebido como una herramienta para interconectar instituciones académicas y gubernamentales, pero se convirtió en la base de la Internet moderna.

Esta semana en WIAI…

📉🤖 lya Sutskever, cofundador de OpenAI: los resultados de escalar el reentrenamiento de los modelos se han estancado

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📉🤖 lya Sutskever, cofundador de OpenAI: los resultados de escalar el reentrenamiento de los modelos se han estancado

Las empresas de IA, como OpenAI, se han encontrado con rendimientos decrecientes al aplicar el enfoque tradicional de "más grande es mejor", que consiste en aumentar los datos y la potencia de computación. Ilya Sutskever, cofundador de OpenAI, señaló que los resultados de la ampliación de modelos durante la fase de pre-entrenamiento han llegado a un punto de estancamiento. Ahora, la industria busca enfoques más innovadores
Los investigadores están explorando métodos como la "computación en el momento de la inferencia", que mejora los modelos de IA durante su fase de uso.
A medida que estas nuevas técnicas ganan terreno, podrían producirse cambios significativos en la demanda de hardware para IA. Mientras que Nvidia ha dominado el mercado con sus chips para el entrenamiento de modelos grandes, ahora el enfoque podría cambiar hacia chips optimizados para tareas de inferencia, lo que afectaría el panorama competitivo de los dispositivos de

🔥🚀 Google se coloca primero en el LMSys con su última versión de Gemini

Gemini (Exp 1114) de Google DeepMind ha alcanzado el primer puesto en el ranking general con un aumento de más de 40 puntos.

Lidera la clasificación de Visión y se destaca en varias áreas como matemáticas, escritura creativa, y respuestas a preguntas difíciles.
También ha mejorado significativamente en áreas como matemáticas, escritura creativa y programación, posicionándose como líder en estos campos.

🤝🤖 ChatGPT ahora puede leer lo que estés programando en otras herramientas

⚠️📡 Esto es lo que la IA puede hacer (y lo que no) en fenómenos como la DANA

Aunque la IA mejora las predicciones meteorológicas, su capacidad para prever eventos extremos como la DANA es limitada debido a su comportamiento errático y la falta de datos históricos suficientes.
La IA reduce costos computacionales en simulaciones climáticas y mejora la resolución de predicciones a largo plazo, aunque aún no domina eventos raros.
La IA refuerza los sistemas de alerta temprana analizando datos en tiempo real, pero la toma de decisiones sigue dependiendo de los humanos.