What's in AI - #40
Tu dosis semanal de Inteligencia Artificial 🤖 Por Abilio Romero y Juan Águila.
El 11 de diciembre de 2015, mientras el mundo todavía digería los avances más básicos de la inteligencia artificial, un grupo de visionarios—que incluía a Elon Musk, Sam Altman, Ilya Sutskever y Greg Brockman—decidió dar un paso audaz y fundar OpenAI. Su objetivo era claro (y casi utópico): asegurar que la futura inteligencia artificial general fuese libre, compartida y estuviera al servicio de toda la humanidad. En aquel momento, OpenAI se definía como una organización sin fines de lucro, algo así como un “club de genios” comprometidos con el bien común tecnológico.
Con el tiempo, la empresa evolucionó hacia un modelo híbrido (mitad idealista, mitad práctico), atrajo inversiones milmillonarias de gigantes como Microsoft, y desarrolló herramientas que hoy marcan el camino de la inteligencia artificial—como ChatGPT o DALL·E—, modelos que revolucionaron la forma en que interactuamos con la IA.
Si en aquel diciembre de 2015 alguien hubiera dicho que, en menos de una década, OpenAI se convertiría en el motor de una revolución cultural y tecnológica—impulsando debates éticos, educativos, empresariales y sociales—muchos habrían alzado una ceja con escepticismo. Hoy, sin embargo, es difícil atreverse a adivinar el próximo gran giro de la IA. Porque si algo nos ha enseñado OpenAI, es que el futuro de esta disciplina siempre tiene un capítulo más guardado bajo la manga.
Esta semana en WIAI…
🚀📹 Amazon entra finalmente al juego de la IA con seis nuevos modelos fundacionales…
💻💡 …Y decide plantar cara a NVIDIA con su supercomputador Rainier
💸🤖 ChatGPT Pro: la nueva suscripción de $200 que incluye acceso ilimitado al modelo o1
🚀📊 Meta lanza el modelo Llama 3.3 70B, más eficiente y competitivo
🌧️💻 DeepMind revoluciona las predicciones meteorológicas con su modelo GenCast
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🚀📹 Amazon entra finalmente al juego de la IA con seis nuevos modelos fundacionales…
Amazon ha presentado esta semana seis modelos bajo la familia Nova: cuatro especializados en generación y comprensión de texto (Micro, Lite, Pro, Premier) y dos en tareas creativas (Canvas y Reel) que permiten generar imágenes y videos de alta calidad desde simples prompts de texto.
Los modelos están diseñados para ser accesibles y asequibles, con un enfoque en personalización para necesidades empresariales específicas. Disponibles a través de Amazon Bedrock, los modelos se integran de forma fluida con la infraestructura de AWS, lo que facilita su adopción para empresas sin necesidad de desarrollar nuevo stack tecnológico.
AWS apuesta por un modelo de precio-rendimiento competitivo, especialmente con los modelos Micro, Lite y Pro, que están pensados para ofrecer soluciones escalables y económicas. Además, los modelos creativos incluyen controles de seguridad y marcas de agua para garantizar la autenticidad del contenido generado por IA.
💻💡 …Y decide plantar cara a NVIDIA con su supercomputador Rainier
Amazon anuncia Project Rainier, un supercomputador ultracluster impulsado por sus chips Trainium, con el objetivo de reducir los costes de entrenamiento de modelos de IA y ofrecer una alternativa a las costosas GPUs de NVIDIA. El sistema estará compuesto por cientos de miles de chips Trainium y se espera que sea uno de los más grandes del mundo en 2025.
El supercomputador apoyará a Anthropic, la startup de IA respaldada por Amazon, lo que permitirá a la empresa potenciar sus proyectos con cinco veces más poder de cómputo que el que actualmente utiliza.
AWS introduce el Ultraserver, con 64 chips Trainium, que promete reducir los costos de entrenamiento de modelos de IA hasta en un 40%. Esta iniciativa se enfrenta a la dominancia de NVIDIA, que controla el 95% del mercado de chips para IA.
💸🤖 ChatGPT Pro: la nueva suscripción de $200 que incluye acceso ilimitado al modelo o1
OpenAI lanza una nueva suscripción de $200 al mes, ChatGPT Pro, que ofrece acceso ilimitado a todos los modelos de OpenAI, incluido el modelo de razonamiento o1. Este modelo avanzado se enfoca en tareas complejas como matemáticas, programación y redacción, mejorando la capacidad de razonamiento y reduciendo errores en problemas difíciles en un 34%.
Los usuarios de ChatGPT Pro acceden a una versión mejorada de o1, el "modo pro", que utiliza más capacidad computacional para proporcionar respuestas más precisas a las preguntas más difíciles, con un tiempo de generación más largo, pero resultados más fiables, especialmente en áreas como ciencia de datos, programación y análisis legal.
O1 ahora también puede analizar imágenes y funcionará a través de la API de OpenAI, con nuevas capacidades como llamadas a funciones y análisis de imágenes. En los próximos meses, se añadirá soporte para navegación web y carga de archivos.
🚀📊 Meta lanza el modelo Llama 3.3 70B, más eficiente y competitivo
Meta presenta una nueva versión de su modelo Llama, el 3.3 70B, que ofrece un rendimiento similar al de su versión más grande (Llama 3.1 405B) pero a un coste computacional significativamente menor, gracias a los avances en técnicas de post-entrenamiento. Este modelo promete mejoras en áreas como matemáticas, conocimientos generales y seguimiento de instrucciones.
El modelo Llama 3.3 70B ha superado a competidores como Google Gemini 1.5 Pro, GPT-4o de OpenAI y el Nova Pro de Amazon en varios puntos de referencia de la industria, como el MMLU, que evalúa la capacidad de comprensión del lenguaje.
Llama 3.3 70B está disponible para su descarga en plataformas como Hugging Face. Sin embargo, Meta limita el uso de estos modelos en plataformas con más de 700 millones de usuarios mensuales, requiriendo una licencia especial. Además, la empresa enfrenta desafíos regulatorios relacionados con la legislación de IA en Europa y la privacidad de los datos.
🌧️💻 DeepMind revoluciona las predicciones meteorológicas con su modelo GenCast
DeepMind presenta GenCast, un modelo de IA basado en difusión que supera el tradicional sistema de predicción del Centro Europeo de Pronósticos Meteorológicos a Medio Plazo, logrando previsiones más precisas a costos computacionales reducidos. El modelo puede realizar pronósticos de hasta 15 días en solo ocho minutos utilizando un procesador único de Google.
GenCast ofrece una resolución más alta (0.2 grados) que los modelos tradicionales, con resultados más exactos en áreas como temperaturas extremas y presión atmosférica. Además, el modelo es eficaz para prever fenómenos meteorológicos raros, como ciclones tropicales, y supera a los modelos convencionales en un 97% de los casos.
GenCast no solo mejora las predicciones meteorológicas, sino que también se ha probado con éxito en la predicción de la producción de energía eólica, mostrando una mejora del 20% en la precisión de la estimación de la velocidad del viento y la generación de energía en comparación con modelos tradicionales.
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