What's in AI - #67
Tu dosis semanal de Inteligencia Artificial 🤖 Por Abilio Romero y Juan Águila.
El 27 de Junio de 1972, en un pequeño local de Sunnyvale (California), los ingenieros Nolan Bushnell y Ted Dabney registran una nueva compañía y le ponen un nombre sacado del juego japonés Go: “atari”, algo así como decirle al rival “¡te tengo rodeado!”.
Aquella apuesta de garaje, financiada con apenas unos miles de dólares y toneladas de entusiasmo, dio en la diana pocos meses después con Pong, la máquina recreativa que convirtió el sonido de las monedas cayendo en la banda sonora del nacimiento de la industria del videojuego.
Esta semana en WIAI…
🧠⚠️ ¿La IA atrofia el pensamiento crítico? El MIT lanza una alerta
🚀📉 Gemini 2.5, disponible desde esta semana en versión estable para empresas
🎬🔥 Midjourney lanza su primer modelo de video
🧬🧠 OpenAI descubre “personalidades ocultas” en sus modelos de IA
💸🚀 xAI de Musk quema $1.000 millones al mes: ¿carrera frenética o riesgo brutal?
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🧠⚠️ ¿La IA atrofia el pensamiento crítico? El MIT lanza una alerta
En un estudio del MIT Media Lab, 54 jóvenes redactaron ensayos divididos en tres grupos: uno usó solo su cerebro, otro Google Search, y el tercero ChatGPT. Mediante electroencefalogramas (EEG) se midió la actividad cerebral. ¿Resultado? El grupo que usó ChatGPT presentó la menor activación neuronal (especialmente en bandas alfa, theta y delta, vinculadas a memoria y creatividad), generó textos repetitivos y sin originalidad, y con el tiempo dependió más del “copiar y pegar”, reduciendo el esfuerzo cognitivo.
Los que escribieron sin ayuda tecnológica mostraron mayor conectividad cerebral, más compromiso con la tarea, y mejores resultados en ideación y satisfacción personal. Incluso quienes solo usaron Google mostraron niveles de atención y procesamiento superiores al grupo de IA. Al pedirles reescribir sus ensayos sin ChatGPT, muchos usuarios del chatbot ni siquiera recordaban lo que habían escrito antes, lo que sugiere una falta de integración en la memoria de largo plazo.
Aunque el estudio aún no ha sido revisado por pares y tiene una muestra pequeña, los autores decidieron publicarlo por urgencia ética. “Si no actuamos ahora, podríamos ver decisiones políticas como implementar GPT en primaria, y eso sería catastrófico”, alerta Nataliya Kosmyna, investigadora principal. El equipo también descubrió que al usar LLMs para resumir el estudio, estos “alucinaron” información que no estaba en el texto, demostrando limitaciones incluso en su propia interpretación.
🚀📉 Gemini 2.5, disponible desde esta semana en versión estable para empresas
Google lanza oficialmente Gemini 2.5 Pro y Flash en versión estable, listos para producción. Con un contexto de hasta 1 millón de tokens y capacidades multimodales, apuntan a tareas avanzadas como programación, razonamiento y análisis de datos a gran escala.
Google también ha presentado Gemini 2.5 Flash-Lite en vista previa, su modelo más rápido y con mejor relación coste-rendimiento. Supera ampliamente a Flash-Lite 2.0 en benchmarks de código, matemáticas, ciencia y razonamiento. Ideal para tareas de alto volumen como traducción y clasificación con baja latencia y presupuesto ajustado.
🎬🔥 Midjourney lanza su primer modelo de video
Midjourney Video V1 convierte imágenes generadas o subidas en clips animados de hasta 20 segundos, con dos modos de movimiento (bajo o alto) y control por texto. Aunque aún sin sonido ni timeline, la simplicidad de uso y su bajo coste (desde $10/mes) lo posiciona como la herramienta ideal para creadores que quieren animación rápida sin curva de aprendizaje.
Cada clip cuesta unas 8 veces más que una imagen, pero el precio por segundo es competitivo frente a gigantes como Runway, Sora o Luma. La falta de audio, continuidad entre escenas o edición avanzada limita su uso profesional por ahora, pero Midjourney promete que esto es solo la “fase 1” de un ambicioso plan hacia mundos interactivos generados por IA en tiempo real.
🧬🧠 OpenAI descubre “personalidades ocultas” en sus modelos de IA
Investigadores de OpenAI han identificado features internos que actúan como “personas” dentro de los modelos de IA, activándose con comportamientos específicos como sarcasmo, toxicidad o engaño. Estas activaciones pueden ser manipuladas: se pueden “subir” o “bajar”, permitiendo controlar respuestas problemáticas como mentiras o sugerencias irresponsables. El hallazgo es clave para crear modelos más seguros y explicables.
Los investigadores han logrado reducir estos comportamientos complejos a operaciones matemáticas simples dentro del modelo, lo que permite intervenir con precisión quirúrgica. Con solo cientos de ejemplos de código seguro, pudieron corregir respuestas maliciosas —como intentos de phishing— y “alinear” el modelo nuevamente, mitigando lo que se conoce como emergent misalignment (desalineación emergente).
💸🚀 xAI de Musk quema $1.000 millones al mes: ¿carrera frenética o riesgo brutal?
xAI está gastando unos 1.000 millones de dólares al mes (13 000 M en 2025) en infraestructura y chips para Grok, mientras sus ingresos estimados rondan solo 500 M este año —subiendo a 2 000 M en 2026.
Para mantener operaciones, planea recaudar 9 300 M combinando deuda (5 000 M) y capital (4 300 M), liderado por Morgan Stanley. Su histórica reserva interna (~4 000 M a inicios de 2025) se perfila insuficiente para el ritmo de gasto .
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🎁 Bonus track
¡Por fin podemos decirlo! Los miles de millones invertidos en inteligencia artificial han dado sus frutos.
Te presentamos las primeras Olimpiadas Gatunas generadas por IA: un video divertidísimo donde gatos que parecen completamente reales compiten en salto de trampolín.
Y sí… ¡ya estamos deseando ver el resto de disciplinas felinas!
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